Post by account_disabled on Dec 13, 2023 1:40:13 GMT -7
当您在报告标题旁边看到红色警告指示符时，您就会知道这一点已应用。 创新视觉数据阈值 此阈值表明您当前查看的数据集可能缺少一些数据，因此无法讲述整个故事。为了避免数据阈值，您可以更改媒体资源中使用的报告身份。此设置决定 Google 使用多少信号来识别用户。不过不用担心，设置可以追溯调整，并且不会影响基础数据。以下是三个选项： 混合 此报告身份是默认选择，并包含用户 ID、Google 信号、设备 ID 和建模来识别您的用户。Google Signals 使用来自登录 Google 帐户的用户的信息，而建模则在无法使用 Cookie 或用户 ID 等标识符时估计用户活动，以帮助填补空白。由于有如此多的用户详细数据点，混合报告身份通常会导致对您的报告应用阈值，但可能会提供有关访问您网站的用户数量的更准确的数据。
观察到的 观察身份的行为与混合身份相同，只是没有建模 - 因此当 cookie 或用户 ID 不可用时，不会 脸书数据库 填补潜在的空白。由于将 Google Signals 与其他数据点一起包含在内，因此特定报告和时间范围内的数据阈值可能仍然存在。 基于设备 最后，基于设备的报告身份只是根据用户的客户端 ID 将事件分配给用户 - 如果设备/浏览器共享相同的 ID，则可以安全地假设它是同一用户。这种报告身份错过了更详细的数据点，例如 Google Signals，它可以提供有用的人口统计信息，但这样做的代价是，如果用户信息不太详细，阈值处理就不太常见，因为个人不太可能被识别。但是，您最终可能会多报用户数量，因为 Google 无法轻松识别单个用户。 归因 默认情况下，Universal Analytics 基于最后的非直接点击归因模型，这意味着有机 > 电子邮件 > 直接的用户旅程将为电子邮件渠道的转化分配 100% 的功劳。
或者，GA4 默认使用数据驱动的归因模型。这会将转化功劳分配给用户旅程中的接触点，这些接触点根据历史数据被认为是最关键/最有价值的。例如，对于PPC > Organic > Affiliate的转化路径，Google 可能会查看PPC > Organic的路径并注意到转化率为 5%，并且还注意到PPC > Organic > Affiliate为 10%。由于向此路径添加联属营销渠道会使转化率翻倍，因此在本示例中，联属营销渠道将获得较大部分的转化功劳。 如前所述，GA4 中的某些报告（例如“用户获取”和“流量获取”）将使用与此默认模型不同的归因模型。始终值得考虑您正在查看的报告以及它如何归因其数据，因为这可能会影响您的分析。 GA4 中的指标和维度变化 在 GA4 中查看报告时，您可能会注意到一些新指标/维度。除此之外，其中一些指标可能会以不立即明显的方式发生变化。
观察到的 观察身份的行为与混合身份相同，只是没有建模 - 因此当 cookie 或用户 ID 不可用时，不会 脸书数据库 填补潜在的空白。由于将 Google Signals 与其他数据点一起包含在内，因此特定报告和时间范围内的数据阈值可能仍然存在。 基于设备 最后，基于设备的报告身份只是根据用户的客户端 ID 将事件分配给用户 - 如果设备/浏览器共享相同的 ID，则可以安全地假设它是同一用户。这种报告身份错过了更详细的数据点，例如 Google Signals，它可以提供有用的人口统计信息，但这样做的代价是，如果用户信息不太详细，阈值处理就不太常见，因为个人不太可能被识别。但是，您最终可能会多报用户数量，因为 Google 无法轻松识别单个用户。 归因 默认情况下，Universal Analytics 基于最后的非直接点击归因模型，这意味着有机 > 电子邮件 > 直接的用户旅程将为电子邮件渠道的转化分配 100% 的功劳。
或者，GA4 默认使用数据驱动的归因模型。这会将转化功劳分配给用户旅程中的接触点，这些接触点根据历史数据被认为是最关键/最有价值的。例如，对于PPC > Organic > Affiliate的转化路径，Google 可能会查看PPC > Organic的路径并注意到转化率为 5%，并且还注意到PPC > Organic > Affiliate为 10%。由于向此路径添加联属营销渠道会使转化率翻倍，因此在本示例中，联属营销渠道将获得较大部分的转化功劳。 如前所述，GA4 中的某些报告（例如“用户获取”和“流量获取”）将使用与此默认模型不同的归因模型。始终值得考虑您正在查看的报告以及它如何归因其数据，因为这可能会影响您的分析。 GA4 中的指标和维度变化 在 GA4 中查看报告时，您可能会注意到一些新指标/维度。除此之外，其中一些指标可能会以不立即明显的方式发生变化。